Kom igångKom igång gratis

Använda miss_scan_count

Du har en datamängd med saknade värden kodade som "N/A", "missing" och "na". Men innan vi börjar ersätta dessa med NA bör vi bilda oss en uppfattning om hur stort problemet är.

Använd miss_scan_count för att räkna möjliga saknade värden i datamängden pacman, en datamängd med pacman-poäng som innehåller tre kolumner:

  • year: det år då personen uppnådde poängen.
  • initial: personens initialer.
  • score: personens poäng.

Den här övningen är en del av kursen

Hantera saknade värden i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd miss_scan_count() på datamängden pacman för att söka efter konstiga saknade värden:

  • "N/A", "missing", "na" och " " (ett enkelt blanksteg).
  • För att söka efter alla konstiga saknade värden på en gång.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Redigera och kör kod