Kom igångKom igång gratis

Utvärdera och jämföra imputeringar

När du bygger en imputeringsmodell är det en bra idé att jämföra den med en annan metod. I den här lektionen ska vi jämföra den tidigare imputerade datamängden som skapades med impute_lm() med medelvärdesimputeringen. Båda datamängderna finns tillgängliga i övningen som ocean_imp_lm_wind respektive ocean_imp_mean.

Den här övningen är en del av kursen

Hantera saknade värden i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Bind ihop modellerna med bind_rows(), och placera modellen ocean_imp_mean i mean och ocean_imp_lm_wind i lm_wind.
  • Visualisera värdena för air_temp och humidity som ett spridningsdiagram med air_temp_c på x-axeln och humidity på y-axeln, färgkoda efter saknade värden och dela upp efter använd imputeringsmodell (imp_model).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Redigera och kör kod