Utforska variation utifrån saknade värden: lådagram
I tidigare övningar har du använt nabular-data tillsammans med densitetsdiagram för att utforska variationen i en variabel utifrån saknade värden i en annan.
Nu ska du använda datamängden oceanbuoys från naniar och i stället använda lådagram för att utforska olika nivåer av saknade värden.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i R
Övningsinstruktioner
- Utforska fördelningen av vind öst–väst (
wind_ew) i förhållande till saknade värden för lufttemperatur med hjälp avgeom_boxplot() - Bygg vidare på visualiseringen genom att dela upp den med facetter baserade på saknade värden för luftfuktighet (
humidity_NA).
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)