Sammanfatta saknade värden
Nu när du förstår hur saknade värden fungerar i R och hur man räknar dem, är det dags att skala upp sammanfattningarna för observationer (rader) och variabler med hjälp av miss_var_summary() och miss_case_summary(). Du får också utforska hur de kan tillämpas på grupper i en dataram med funktionen group_by från dplyr.
Den här övningen är en del av kursen
Hantera saknade värden i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Summarize missingness in each variable of the `airquality` dataset
miss_var_summary(___)