Kom igångKom igång gratis

Utforska beroenden i saknande värden

För att förstå strukturen hos de saknande värdena i din data kan du utforska hur sortering påverkar hur missingness presenteras.

Utforska saknande värden i datamängden oceanbuoys med vis_miss(), och sortera sedan efter några olika variabler.

Detta är ingen definitiv metod, men det är ett bra sätt att börja ställa rätt frågor om din data. I nästa kapitel går vi igenom mer kraftfulla tekniker.

Den här övningen är en del av kursen

Hantera saknade värden i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd datamängden oceanbuoys:

  • Sortera efter variablerna year, latitude och wind_ew med hjälp av vis_miss().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Arrange by year
___ %>% arrange(___) %>% vis_miss()

# Arrange by latitude
___ %>% ___(___) %>% vis_miss()

# Arrange by wind_ew (wind east west)
___ %>% ___(___) %>% ___()
Redigera och kör kod