Identifiering II
Du lärde dig att tidsserien savings är stationär utan differentiering. Med den informationen kan du nu försöka identifiera vilken modellordning som passar bäst.
Funktionerna plot_acf() och plot_pacf() har importerats och tidsserien har laddats in i DataFrame:n savings.
Den här övningen är en del av kursen
ARIMA-modeller i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa ett ACF-diagram för laggarna 1–10 och rita det på axeln
ax1. - Gör samma sak för PACF:en.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot the ACF of savings on ax1
____
# Plot the PACF of savings on ax2
____
plt.show()