Spara och uppdatera modeller
När du har gått igenom stegen i Box-Jenkins-metoden och kommit fram till en modell du är nöjd med, vill du kunna spara den och även ta in nya mätningar när de blir tillgängliga. Det här är en central del av att sätta modellen i produktion.
I den här övningen sparar du en nytränad modell till disk och läser sedan in den igen för att uppdatera den med nya data.
Modellen finns tillgänglig i din miljö som model.
Den här övningen är en del av kursen
ARIMA-modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import joblib
____
# Set model name
filename = ____
# Pickle it
joblib.dump(____,____)