Kom igångKom igång gratis

Anpassa en ARIMA-modell

I den här övningen får du lära dig att ta det enkla vägen inom tidsseriemodellering. I stället för att ta differensen, modellera differensen och sedan integrera, låter du helt enkelt statsmodels göra det tunga arbetet åt dig.

Du upprepar samma övning som tidigare – att prognostisera de absoluta värdena i Amazons aktieset – men den här gången med en ARIMA-modell.

Ett urval av aktieinformationen finns tillgängligt i din miljö som amazon, liksom modellklassen ARIMA.

Den här övningen är en del av kursen

ARIMA-modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en ARIMA(2,1,2)-modell med klassen ARIMA och skicka in Amazons aktiedata amazon.
  • Anpassa modellen.
  • Gör en prognos av medelvärden för Amazon-data för de kommande 10 tidsstegen. Tilldela resultatet till arima_value_forecast.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create ARIMA(2,1,2) model
arima = ____

# Fit ARIMA model
arima_results = ____

# Make ARIMA forecast of next 10 values
arima_value_forecast = ____.____(steps=____).____

# Print forecast
print(arima_value_forecast)
Redigera och kör kod