Kom igångKom igång gratis

Automatiserat modellval

Paketet pmdarima är ett kraftfullt verktyg för att välja modellordningar. Du kan använda den information du redan har från identifieringssteget för att begränsa de modellordningar som väljs automatiskt.

Kom ihåg att automatisering är kraftfull, men att den ibland kan göra misstag som du inte skulle göra. Det är svårt att förutsäga hur bristfälliga indata kan påverka testresultaten.

I den här övningen använder du paketet pmdarima för att automatiskt välja modellordningar för några tidsseriedatamängder.

Var noggrann när du anger modellparametrarna – felaktiga inställningar kan göra att din session tar slut.

Tre datamängder finns tillgängliga i din miljö som df1, df2 och df3.

Den här övningen är en del av kursen

ARIMA-modeller i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pmdarima as pm
Redigera och kör kod