Kom igångKom igång gratis

Tränings- och testuppdelning

I den här övningen ska du ta datamängden för godisproduktion och dela upp den i en träningsuppsättning och en testuppsättning. Som du lärde dig i videoövningen gör du detta för att kunna utvärdera kvaliteten på din modell när du är klar.

Datamängden för godisproduktion har redan laddats in som candy och pyplot har laddats in som plt.

Den här övningen är en del av kursen

ARIMA-modeller i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Dela upp tidsserien i tränings- och testuppsättningar genom att använda datetime-index för att slica datan. Ta allt fram till och med slutet av 2006 som träningsuppsättning och allt från och med början av 2007 som testuppsättning.
  • Skapa en pyplot-axel med funktionen subplots().
  • Använd DataFramets .plot()-metod för att plotta tränings- och testuppsättningarna på axeln ax.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()
Redigera och kör kod