Anpassa en ARMAX-modell
I den här övningen anpassar du en ARMAX-modell till en tidsserie som representerar väntetider på en akutmottagning för akut sjukvård.
Den variabel du vill modellera är väntetiderna för att träffa en vårdpersonal, wait_times_hrs. Denna kan vara relaterad till en exogen variabel som du har mätt, nurse_count, vilket är antalet sjuksköterskor i tjänst vid varje given tidpunkt. Dessa visas nedan.
Detta är ett särskilt intressant fall av tidsseriemodellering – om antalet sjuksköterskor påverkar väntetiderna kan du justera detta för att minska dem.
Tidsseriedata finns tillgänglig i din miljö som hospital och har de två kolumnerna som nämns ovan. Klassen ARMA finns också tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
ARIMA-modeller i Python
Övningsinstruktioner
- Instansiera en ARMAX(2,1)-modell för att träna på kolumnen
'wait_times_hrs'ihospital, med kolumnen'nurse_count'som exogen variabel. - Anpassa modellen.
- Skriv ut en sammanfattning av modellanpassningen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____