Är det stationärt
Det är mycket viktigt att kunna avgöra om en tidsserie är stationär eller icke-stationär. Om den är stationär kan du använda ARMA-modeller för att förutsäga nästa värden i tidsserien. Om den är icke-stationär går det inte att använda ARMA-modeller – men som du kommer att se i nästa lektion går det ofta att omvandla icke-stationära tidsserier till stationära.
I den här övningen undersöker du aktie- och jordbävningsdata för att identifiera vilka datamängder som är redo för ARMA-modellering och vilka som behöver bearbetas ytterligare för att bli stationära.
Den här övningen är en del av kursen
ARIMA-modeller i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen