Saknade data II
När du analyserar data bör du vara uppmärksam på längre sammanhängande perioder utan data, eftersom det kan påverka dina resultat.
Du kan visserligen fylla i kolumner med saknade värden, men de tidigare metoderna avslöjar inte om data saknas under en hel tidsperiod.
I den här övningen söker du efter tidsperioder utan data och försöker identifiera dem visuellt i ett linjediagram.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera IoT-data i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())