Konkatenera DataFrames
Anta att du har samlat in flera datamängder om din miljö för samma tidsperiod och vill analysera dem.
Första steget är att kombinera datamängderna till en enda, så att du enkelt kan arbeta med dem.
Du kommer att kombinera de tre DataFrames-objekten temperature, humidity och windspeed.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera IoT-data i Python
Övningsinstruktioner
- Byt namn på kolumnerna i DataFrames-objekten så att de matchar
"temperature","humidity"och"windspeed". - Skapa en lista med DataFrames-objekt,
df_list, som innehållertemperature,humidityochwindspeedi den ordningen. - Konkatenera listan med DataFrames-objekt till ett enda och döp det till
environment. Varje DataFrame ska få en egen kolumn. - Skriv ut de första raderna i det kombinerade DataFrames-objektet.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____