Säsongsdekomposition
I förra övningen identifierade du återkommande mönster i trafikdata med hjälp av både visuell granskning och ett autokorrelationsdiagram.
Nu ska du analysera dessa data djupare genom att dela upp dem i sina komponenter.
Data har lästs in åt dig i traffic.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera IoT-data i Python
Övningsinstruktioner
- Importera
statsmodels.apisomsm. - Utför säsongsdekomposition på tidsseriens kolumn
"vehicles"från DataFrame:ntrafficoch tilldela resultatet tillres. - Skriv ut säsongskomponenten till skärmen.
- Plotta resultatet av tidsserieredekompositionens.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()