Lagra data

När du har hämtat data från en API-endpoint är det ofta önskvärt att spara datan till disk.

Några anledningar till att vilja lagra data:

arkivera reproducerbara resultat
träna ML-modeller

Du kommer nu att använda samma API som i tidigare övningar, men den här gången sparar du datan i både JSON- och CSV-format.

Efter att du har kört koden (inte via Skicka in svar) kan du också verifiera den sparade datan med !head filnamn.

URL har redan definierats åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera IoT-data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Läs in JSON-data från URL och lagra den i variabeln df.
Spara datan i JSON-format som filen "temperature.json", med orienteringen "records".
Spara df_temp med filnamnet "temperature.csv" som CSV utan index.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Redigera och kör kod