Kom igångKom igång gratis

Kombinera och omsamplingsera

Nu ska du kombinera miljödata med ett trafikdataset. Trafiken består av 2 kolumner, light_veh och heavy_veh.

  • heavy_veh representerar antalet tunga fordon, som lastbilar eller bussar, per timme på en väg i en mindre stad.
  • light_veh innehåller antalet lätta fordon, som personbilar eller mopeder, per timme på samma väg.

Miljödatasetet består av

  • temperature i grader Celsius.
  • humidity i procent.
  • sunshine – varaktighet i sekunder.

Eftersom trafikdatasetet är indelat i 1-timmesbuckets men miljödatan i 10-minutersbuckets behöver du ett sätt att hantera detta.

Datan finns tillgänglig som environ och traffic.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera IoT-data i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
Redigera och kör kod