Kom igångKom igång gratis

Omformatera data

Baserat på de data du samlat in i föregående övning kan du se att du har data för 2 olika områden, area1 och area2. För att enkelt kunna jämföra och analysera dessa data bör du lägga varje enhet i en egen kolumn.

När du läser in data anger du egna kolumnnamn, eftersom dessa inte sparades tillsammans med datan. Efter inläsningen behöver du konvertera tidsstämpeln. Tidsstämpeln är i millisekunder, vilket du anger för to_datetime genom att sätta unit="ms".

Du pivoterar sedan datan och samplar om den till 1-minutsintervall, eftersom en mer detaljerad analys inte är meningsfull för det här datasetet.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera IoT-data i Python

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())
Redigera och kör kod