Kom igångKom igång gratis

Standardavvikelse

Nu bör du känna till miljödatamängden. Hittills har du dock arbetat med en rensad version av den. Originaldatamängden innehöll flera outliers som skulle ha påverkat analysen negativt.

Du ska nu visualisera dessa outliers med hjälp av metoden du just har lärt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Analysera IoT-data i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna medelvärdet för kolumnen "temperature" och tilldela det till en kolumn i data.
  • Beräkna de övre och nedre gränserna och tilldela var och en till en separat kolumn i data.
  • Plotta data.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Calculate mean
data["mean"] = ____

# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____

# Plot the DataFrame
____

plt.show()
Redigera och kör kod