Logistisk regression
Med hjälp av data från föregående övning ska du nu träna en maskininlärningsmodell.
Enligt bästa praxis finns data nu tillgänglig som X_train, medan etiketterna har laddats in som y_train.
En delmängd av datan finns också tillgänglig som X_test. Du kommer att lära dig senare i det här kapitlet hur du skapar dessa variabler på rätt sätt.
Den här övningen är en del av kursen
Analysera IoT-data i Python
Övningsinstruktioner
- Importera
LogisticRegressionfrånsklearn.linear_model. - Initiera modellen som
logreg. - Träna modellen på
X_trainmed etiketternay_train. - Förutsäg några klasser med hjälp av
X_test.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))