Добавление сводной статистики на график временного ряда

С помощью API pandas для matplotlib и метода table можно совместить график временного ряда и числовую сводку на одном графике:

# Plot the time series data in the DataFrame
ax = df.plot()

# Compute summary statistics of the df DataFrame
df_summary = df.describe()

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=df_summary.values, 
         colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
         rowLabels=df_summary.index, 
         colLabels=df_summary.columns, 
         loc='top')

Это упражнение является частью курса

Визуализация данных временных рядов в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Изучите meat_mean в консоли — это DataFrame, содержащий средние значения для всех временных рядов в meat.

Присвойте все значения meat_mean аргументу cellText.
Присвойте все значения индекса meat_mean аргументу rowLabels.
Присвойте названия столбцов meat_mean аргументу colLabels.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Plot the meat data
ax = meat.plot(fontsize=6, linewidth=1)

# Add x-axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=6)

# Add summary table information to the plot
ax.table(cellText=meat_mean.____,
         colWidths = [0.15]*len(meat_mean.columns),
         rowLabels=meat_mean.____,
         colLabels=meat_mean.____,
         loc='top')

# Specify the fontsize and location of your legend
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 0.95), ncol=3, fontsize=6)

# Show plot
plt.show()

Редактировать и запускать код