Постройте все временны́е ряды из вашего набора данных
DataFrame jobs содержит 16 временны́х рядов, отражающих уровень безработицы в различных отраслях с 2001 по 2010 год. Визуализировать такое количество рядов одновременно может показаться непростой задачей, однако в главе 4 вы познакомились с фасетными графиками. В этом упражнении вы изучите часть временны́х рядов из DataFrame jobs и попробуете извлечь из этих графиков полезную информацию.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Инструкции к упражнению
- Просмотрите первые 5 строк
jobs_subset. - Постройте фасетный график для DataFrame
jobs_subset, используя макет из 2 строк и 2 столбцов. Обязательно укажите, что подграфики не должны иметь общих значений по осям X и Y.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]
# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)
# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
layout=____,
sharex=____,
sharey=____,
linewidth=0.7,
fontsize=3,
legend=False)
plt.show()