Поиск пропущенных значений
В области Data Science нередко приходится работать с наборами данных, содержащими пропущенные значения. Это особенно характерно для временных рядов: пропуски могут возникать, если в какой-то момент времени измерение не было зафиксировано. Чтобы подсчитать количество пропущенных значений в DataFrame df с данными временного ряда, используйте следующую команду:
missing_values = df.isnull().sum()
В этом упражнении вы научитесь определять, содержит ли ваш набор данных пропущенные значения.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))