Описание данных временных рядов с помощью боксплотов
Всегда полезно изучать распределение переменных. Поскольку вы работаете с временными рядами, их свойства можно исследовать с помощью боксплотов и числовых сводок. Напоминаем, что построить боксплоты для данных из DataFrame можно с помощью следующей команды:
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Обратите внимание на новый параметр vert, который определяет ориентацию боксплотов: горизонтальную или вертикальную.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Инструкции к упражнению
- Постройте боксплот для всех временных рядов в
jobs. - Выведите числовую статистическую сводку для всех временных рядов в
jobs. - Изучите результаты и выведите название временного ряда с наибольшим средним значением и наибольшей изменчивостью (то есть с наибольшим стандартным отклонением).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)