Проверьте типы данных в вашем наборе данных
При работе с данными временных рядов в pandas любая информация о датах должна иметь тип datetime64. Поэтому важно убедиться, что столбцы с датами имеют правильный тип. Проверить тип каждого столбца в DataFrame можно с помощью атрибута .dtypes. Если столбцы с датами хранятся в виде строк, эпох и т. д., используйте функцию to_datetime(), чтобы привести их к нужному типу datetime64:
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
В этом упражнении вы научитесь проверять типы данных столбцов в наборе данных временных рядов и преобразовывать столбец с датами к нужному типу datetime.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print the data type of each column in discoveries
print(discoveries____)