Боксплоты и гистограммы
Боксплот — это графическое представление минимума, медианы, квартилей и максимума данных. Чтобы построить боксплот, вызовите метод .boxplot() на DataFrame.
Ещё один способ получить визуальную сводку данных — использовать гистограммы. Они позволяют изучить данные, выявить их распределение, обнаружить выбросы и оценить общий разброс. Пример построения гистограммы показан ниже:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Здесь используется стандартный метод .plot(), но аргумент kind задан как 'hist'. Кроме того, добавлен параметр bins=100, который определяет, на сколько интервалов (то есть bins) следует разбить данные.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()