Вычисление корреляций между временными рядами
Коэффициент корреляции позволяет определить, как несколько переменных (или группа временных рядов) связаны между собой. Результатом является матрица корреляций, описывающая связи между временными рядами. Обратите внимание: диагональные значения матрицы корреляций всегда равны 1, поскольку временной ряд всегда абсолютно коррелирует сам с собой.
Коэффициенты корреляции можно вычислить методами pearson, kendall и spearman. Подробное обсуждение этих методов выходит за рамки курса, однако стоит запомнить: метод pearson применяется, когда предполагается линейная зависимость между переменными, тогда как методы kendall и spearman используются при нелинейных зависимостях.
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)