Определите цветовую палитру графиков
При визуализации нескольких временных рядов бывает сложно различить цвета в стандартной цветовой схеме.
Чтобы решить эту проблему, можно задать цвета вручную, однако это требует времени. К счастью, аргумент colormap в методе .plot() позволяет автоматически назначать цветовые палитры с различной контрастностью. В качестве значения можно передать matplotlib colormap или одну из стандартных строк, доступных в функции colormap() библиотеки matplotlib (полный список доступен здесь).
Например, палитру 'viridis' можно задать следующей командой:
df.plot(colormap='viridis')
Это упражнение является частью курса
Визуализация данных временных рядов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot time series dataset using the cubehelix color palette
ax = meat.plot(colormap=____, fontsize=15)
# Additional customizations
ax.set_xlabel('Date')
ax.legend(fontsize=18)
# Show plot
plt.show()