Анализ характеристик пациентов с сердечными заболеваниями
Вы хотите понять, как различные характеристики пациентов влияют на их шансы выжить. Если удастся выявить тревожные признаки, можно применить соответствующее лечение и повысить вероятность выживания!
Для этого вы построите регрессию характеристик пациентов относительно продолжительности их выживания с помощью ускоренной модели Вейбулла (Weibull AFT).
В расширенном наборе данных содержится несколько дополнительных показателей по каждому пациенту — они представлены в DataFrame heart_patients. Используйте консоль, чтобы изучить названия столбцов. Пакеты pandas и numpy загружены как pd и np.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____