Первый взгляд на цензурированные данные
Вы — ведущий специалист по данным в правительстве небольшой страны под названием Data Land. Вы помогаете разработать закон о том, как долго должны длиться президентские сроки. Поскольку ваша страна опирается на данные в каждом решении, вы обращаетесь к DataFrame из 1808 режимов правления в 202 странах — regime_durations. Как долго обычно длятся режимы? Судьба вашей страны — между строками таблицы и в ваших руках…
Ваша цель — вычислить среднюю продолжительность. Поскольку вы работаете с данными о времени до события, сначала нужно изучить данные и проверить наличие цензурирования.
Пакет pandas загружен как pd. DataFrame с продолжительностями загружен и хранится в переменной regime_durations. Чтобы просмотреть названия столбцов DataFrame, воспользуйтесь консолью.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)