Логранговый критерий
После сравнения медианного времени выживаемости пациентов с перикардиальным выпотом и без него вы также изучили их кривые выживаемости визуально. К вашему удивлению, кривые оказались довольно похожими друг на друга. Прежде чем сформулировать окончательный вывод, важно проверить эту гипотезу с научной точки зрения. Вы воспользуетесь логранговым критерием и оцените p-значение для принятия решения.
Пакет pandas загружен как pd. Датафреймы для пациентов с перикардиальным выпотом и без него загружены и сохранены как has_pericardial_effusion и none_pericardial_effusion соответственно.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import logrank_test
from ____ import ____
# Run log-rank test to compare patients with and without pericardial effusion
patient_results = logrank_test(____)