Автоматическая проверка предположения о пропорциональных рисках
Для остальных непрерывных переменных в наборе данных prison вы проверите предположение о пропорциональных рисках с помощью метода .check_assumptions().
cph — это подобранная модель Cox PH, построенная на всех столбцах; она уже загружена.
Класс CoxPHFitter импортирован. Библиотеки pandas и numpy импортированы как pd и np соответственно.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Инструкции к упражнению
- Используйте
.check_assumptions()с уровнем значимости 0,1, чтобы проверить предположение о пропорциональных рисках дляprison.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Check PH assumption
print(cph.____(training_df=____, p_value_threshold=____))