Моделирование тюремных данных с помощью Weibull
Вы — социолог, изучающий время до повторного ареста осуждённых после освобождения. DataFrame prison содержит данные о 432 осуждённых, освобождённых из тюрем штата Мэриленд в 1970-х годах и находившихся под наблюдением в течение года после выхода на свободу.
Вам предстоит смоделировать функцию выживаемости для времени до ареста с помощью модели Weibull.
Библиотека matplotlib.pyplot импортирована как plt, библиотеки pandas и numpy — как pd и np соответственно. При необходимости используйте консоль для изучения DataFrame и его столбцов.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import WeibullFitter class
____
# Instantiate WeibullFitter class wb
____