Сравнение параметров модели Вейбулла

Некоторые заключённые в исследовании были освобождены условно-досрочно. Поскольку на условно-досрочно освобождённых распространяются более строгие ограничения, вы предполагаете, что первоначальный уровень повторных арестов у них высокий, но со временем снижается, тогда как у остальных заключённых он, напротив, растёт.

Вы построите оценщик Вейбулла отдельно для условно-досрочно освобождённых и для остальных заключённых, а затем сравните параметры моделей, чтобы проверить свою гипотезу. Используемый DataFrame называется prison.

Библиотека matplotlib.pyplot импортирована как plt, библиотеки pandas и numpy — как pd и np соответственно. Класс WeibullFitter уже импортирован, а его новый экземпляр с именем wb создан. При необходимости исследуйте DataFrame с помощью консоли.