НачатьНачать бесплатно

Время до события в модели Cox PH

Вы использовали модель Вейбулла AFT и модель Cox PH для моделирования времени до ареста для осуждённых. С помощью модели Вейбулла AFT вы оценили влияние изменений ковариат на время выживания.

Можно ли сделать то же самое с моделью Cox PH? Обучите модель Cox PH на данных prison и рассчитайте влияние на время выживания при увеличении prio (количество предыдущих арестов) на одну единицу.

Класс CoxPHFitter уже импортирован, а библиотеки pandas и numpy — как pd и np соответственно. При необходимости используйте консоль для изучения DataFrame и названий его столбцов.

Это упражнение является частью курса

Анализ выживаемости в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Instantiate CoxPHFitter class
cph = ____

# Fit cph to data using all columns
____
Редактировать и запускать код