Построение и сравнение кривых выживаемости
Вернувшись в кардиологическую клинику, вы хотите представить руководителю исследовательского отдела визуализации, наглядно показывающие различия во времени выживаемости пациентов. Вы построите кривые выживаемости пациентов с перикардиальным выпотом и без него на одном графике.
Объект KaplanMeierFitter с именем kmf уже создан. Данные о пациентах с перикардиальным выпотом и без него загружены и хранятся в переменных has_pericardial_effusion и none_pericardial_effusion соответственно.
Класс KaplanMeierFitter уже импортирован. Пакет pandas загружен как pd, а модуль matplotlib.pyplot — как plt.
Это упражнение является частью курса
Анализ выживаемости в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit kmf to patients with pericardial effusion
____.____(____, ____, label='has_pericardial_effusion')
# Create a plot of the survival function
surv_plot = kmf.____()