Кодирование бинарных признаков
Преобразование типов данных — важный этап предобработки. В этом упражнении вы присвоите значения 1 для 'yes' и 0 для 'no' в столбцах 'Vmail_Plan' и 'Churn'.
В видео были показаны два подхода: с использованием pandas и с использованием scikit-learn. Для таких простых задач рекомендуется оставаться в рамках pandas — именно этот подход мы и применим. Если вы хотите строить пайплайны машинного обучения — что выходит за рамки данного курса, — вы можете изучить LabelEncoder(). В data science важно помнить: почти для любой задачи существует несколько способов решения, и нужно выбирать тот, который лучше всего подходит для вашей ситуации.
Это упражнение является частью курса
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Инструкции к упражнению
- Замените
'no'на0, а'yes'на1в столбце'Vmail_Plan'таблицыtelco. - Сделайте то же самое для столбца
'Churn'.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Replace 'no' with 0 and 'yes' with 1 in 'Vmail_Plan'
telco['Vmail_Plan'] = telco['____'].____(____)
# Replace 'no' with 0 and 'yes' with 1 in 'Churn'
telco['Churn'] = ____
# Print the results to verify
print(telco['Vmail_Plan'].head())
print(telco['Churn'].head())