Изучение оттока клиентов

Теперь, когда вы знаете, что такое отток клиентов, давайте изучим структуру нашего набора данных, который был заранее загружен в DataFrame с именем telco. Проверка структуры данных — это ключевой шаг в процессе моделирования оттока, который нередко упускают из виду.

Используйте методы pandas, например .info(), чтобы получить представление о структуре данных и ознакомиться с различными столбцами (в машинном обучении их также называют «признаками»): например, 'CustServ_Calls' — количество обращений клиента в службу поддержки, а 'State' — штат, в котором он проживает.

Особый интерес для нас представляет признак 'Churn', который принимает два значения — yes и no — и указывает, ушёл ли клиент. В этом упражнении ваша задача — исследовать именно этот признак. Обратиться к нему можно с помощью telco['Churn'].

Сколько клиентов в наборе данных ушло, а сколько осталось? Чтобы быстро получить ответ, примените метод .value_counts() к telco['Churn'].