Визуализация важности признаков
Случайный лес, обученный в предыдущих упражнениях, уже применён к данным telco и доступен как clf. Давайте визуализируем важность признаков и разберёмся, что именно влияет на отток клиентов. Для этого воспользуемся функцией barh из matplotlib, которая строит горизонтальную столбчатую диаграмму.
Это упражнение является частью курса
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите важность признаков модели
clf. - С помощью
plt.barh()постройте горизонтальную столбчатую диаграмму значенийimportances.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()