Прогнозирование оттока нового клиента

Как вы видели в видео, для обучения модели с помощью sklearn необходимо:

• Импортировать нужную модель — в данном случае метод опорных векторов:

from sklearn.svm import SVC

• Создать экземпляр модели:

svc = SVC()

• Обучить модель, то есть «подогнать» её к данным:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Здесь первый аргумент — это признаки, а второй — целевая переменная, которую мы хотим предсказать: уйдёт клиент или нет. После обучения модели можно использовать метод .predict(), чтобы предсказать значение целевой переменной для нового клиента.

Этот процесс одинаков для любой модели, а в sklearn их множество! В этом упражнении вы будете использовать LogisticRegression.