Звонки в службу поддержки и отток клиентов
Вы уже убедились, что срок действия аккаунта практически не отличается у ушедших и оставшихся клиентов, однако количество звонков в службу поддержки у ушедших клиентов заметно выше.
Теперь давайте визуализируем это различие с помощью ящика с усами и изучим другие интересные признаки: делают ли клиенты с международными тарифными планами больше звонков в поддержку? Или они чаще уходят? А что насчёт планов с голосовой почтой? Давайте разберёмся!
Вспомните синтаксис построения ящика с усами с помощью seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
Чтобы убрать выбросы, добавьте параметр sym="". Третью переменную можно задать с помощью hue.
Это упражнение является частью курса
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()