Создание обучающей и тестовой выборок
Перед созданием любой модели важно разделить набор данных на две части: обучающую выборку, на которой будет строиться модель оттока, и тестовую выборку, на которой она будет проверяться. Для этого используйте функцию train_test_split() из модуля sklearn.model_selection.
В этом упражнении вы потренируетесь создавать обучающую и тестовую выборки. DataFrame telco доступен в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import train_test_split