Вычисление других метрик
Помимо точности, давайте также вычислим F1-меру новой модели, чтобы получить более полное представление о её качестве.
Разбивка на обучающую и тестовую выборки в соотношении 70/30 уже выполнена, все необходимые модули импортированы.
Это упражнение является частью курса
Маркетинговая аналитика: прогнозирование оттока клиентов на Python
Инструкции к упражнению
- Предскажите метки для тестовой выборки.
- Выведите значение F1-меры.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)