От t к p

Ранее вы вычислили тестовую статистику для двухвыборочной задачи: проверяли, меньше ли средний вес отправлений, доставленных вовремя (late == "No"), по сравнению с отправлениями, доставленными с опозданием (late == "Yes"). Чтобы принять решение, необходимо преобразовать тестовую статистику с помощью функции кумулятивного распределения и получить p-значение.

Вспомним гипотезы:

\(H_{0}\): Средний вес своевременно доставленных отправлений равен среднему весу отправлений с опозданием.

\(H_{A}\): Средний вес своевременно доставленных отправлений меньше среднего веса отправлений с опозданием.

Тестовая статистика t_stat уже доступна, как и размеры выборок для каждой группы: n_no и n_yes. Используйте уровень значимости alpha = 0.05.

Также импортирован объект t из scipy.stats.