Визуализация различий
Прежде чем приступать к проверке гипотез, полезно провести разведочный анализ данных: вычислить описательные статистики и визуализировать распределения.
В этом упражнении вы изучите долю голосов на уровне округов, отданных за кандидата от Демократической партии в 2012 и 2016 годах, — набор данных sample_dem_data. Поскольку округа в обоих годах одни и те же, выборки являются парными. Столбцы с данными называются dem_percent_12 и dem_percent_16.
dem_votes_potus_12_16 доступен как sample_dem_data. Библиотеки pandas и matplotlib.pyplot загружены со стандартными псевдонимами.
Это упражнение является частью курса
Проверка гипотез в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the differences from 2012 to 2016
sample_dem_data['diff'] = ____
# Print sample_dem_data
print(sample_dem_data)