Проведение критерия согласия
Столбчатая диаграмма переменной vendor_inco_term показывает, что распределение по четырём категориям достаточно близко к гипотетическому. Чтобы проверить, являются ли эти различия статистически значимыми, необходимо провести критерий согласия хи-квадрат.
Вспомните гипотезы для этого типа теста:
\(H_{0}\): Выборка соответствует гипотетическому распределению.
\(H_{A}\): Выборка не соответствует гипотетическому распределению.
Для принятия решения установим уровень значимости 0.1.
Доступны late_shipments, incoterm_counts и hypothesized из предыдущего упражнения, а также chisquare из scipy.stats.
Это упражнение является частью курса
Проверка гипотез в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)