Проверка размера выборки
Чтобы провести проверку гипотезы и убедиться в корректности результата, выборка должна отвечать трём требованиям: быть случайной выборкой из генеральной совокупности, состоять из независимых наблюдений и содержать достаточное количество наблюдений. Из этих условий программно проверить можно только последнее.
Минимальный размер выборки зависит от типа проверки гипотезы, которую вы хотите выполнить. Давайте проверим несколько сценариев на наборе данных late_shipments.
Обратите внимание: метод .all() из pandas позволяет проверить, все ли элементы удовлетворяют условию. Например, для DataFrame df с числовыми значениями можно проверить, что все элементы меньше 5, с помощью выражения (df < 5).all().
late_shipments доступен, pandas загружен как pd.
Это упражнение является частью курса
Проверка гипотез в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())