Зачем нужно t-распределение?

Процесс вычисления p-значений выглядит следующим образом: начните с выборочной статистики, стандартизируйте её, чтобы получить тестовую статистику, а затем преобразуйте её с помощью функции кумулятивного распределения. В главе 1 это финальное преобразование обозначалось \(z\), а само преобразование использовало (стандартное нормальное) z-распределение. В последнем видео тестовая статистика обозначалась \(t\), а преобразование выполнялось с помощью t-распределения.

В каком сценарии проверки гипотез требуется t-распределение вместо z-распределения?