Визуализация множества категорий
В этой главе мы рассматривали различия числовой переменной между двумя категориями. Однако во многих наборах данных категорий значительно больше. Прежде чем переходить к статистическим тестам для нескольких категорий, полезно провести разведочный анализ данных (EDA): вычислить сводную статистику для каждой группы и визуализировать распределения числовой переменной по категориям с помощью ящичных диаграмм.
Мы вернёмся к данным о задержанных поставках и рассмотрим, как цена упаковки (pack_price) варьируется в зависимости от трёх способов доставки (shipment_mode): "Air", "Air Charter" и "Ocean".
Набор данных late_shipments доступен; библиотеки pandas и matplotlib.pyplot импортированы со стандартными псевдонимами, а seaborn — как sns.
Это упражнение является частью курса
Проверка гипотез в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the mean pack_price for each shipment_mode
xbar_pack_by_mode = ____
# Print the grouped means
print(xbar_pack_by_mode)