НачатьНачать бесплатно

Вычисление доверительных интервалов

Убедившись, что выборочное распределение цен закрытия индекса S&P 500 приближается к нормальному, вы перейдёте к вычислению доверительного интервала! Ваша цель — оценить среднюю цену закрытия S&P 500, и именно для этого служит доверительный интервал.

Данные btc_sp_df уже загружены, как и необходимые пакеты: pandas как pd, NumPy как np и scipy.stats как stats.

Это упражнение является частью курса

Основы статистического вывода на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Выберите случайную выборку из 500 дней из столбца Close_SP500.
  • Вычислите среднее значение этой случайной выборки.
  • Вычислите стандартную ошибку как стандартное отклонение, делённое на квадратный корень из размера выборки.
  • Вычислите 95%-й доверительный интервал, используя полученные значения.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)

# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____

# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____

# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
                   loc=____,
                   scale=____)
Редактировать и запускать код